SCHEMA MARKUP

Schema Markup funkcioniše kao svojevrsni "API" (interfejs) za velike jezičke modele (LLM) i veštačku inteligenciju.

Pošto AI sistemi ne čitaju tekst onako kako to rade ljudi, već ga analiziraju i raščlanjuju (parsiraju), dugački blokovi običnog teksta zahtevaju od veštačke inteligencije veliki napor da izvuče tačne informacije. Schema Markup rešava taj problem tako što prevodi ljudski tekst u strukturirane, mašinski čitljive podatke.

Konkretno, Schema Markup pomaže AI-u da prepozna vaš brend na sledeće načine:

• Definisanje proverljivih entiteta: Implementacijom oznaka kao što su Organization (Organizacija) i Person (Osoba), vi veštačkoj inteligenciji tehnički dokazujete ko ste. Korišćenjem atributa poput sameAs (za povezivanje vašeg sajta sa vašim LinkedIn-om ili digitalnim portfoliom), vi "hranite" takozvani AI entitetski graf i dokazujete svoju ekspertizu.

• Validacija ključnih činjenica: Korišćenjem oznaka za vašu specifičnu nišu, kao što su LocalBusiness (Lokalni biznis), Product (Proizvod) ili Review (Ocene i recenzije), vi nudite veštačkoj inteligenciji brze i proverljive činjenice. AI se oslanja na ove oznake kao na jake signale poverenja kada treba da preporuči neki brend korisnicima.

• Izgradnja sigurnosti za citiranje: Kada su vaši podaci ovako tehnički struktuirani, AI može sa sigurnošću da razume vaš brend i da ga direktno citira kao verifikovani entitet u svojim odgovorima.

Ukoliko AI ne može da pronađe validirane informacije o vašem brendu kroz Schema Markup na vašem sajtu, velika je verovatnoća da će te informacije potražiti na nekom drugom, tehnički optimizovanijem mestu. Zato se Schema Markup danas smatra obavezom, a ne samo opcijom za uspešno pozicioniranje.